10 DE OCTUBRE
DÍA MUNDIAL DE LA SALUD MENTAL

Islandia

#VisualizandoLaSaludMental

Imágenes generadas con Inteligencia Artificial partiendo de testimonios reales anónimos. Trabajamos para que un día no necesitemos algo tan artificial para entender el drama real que se esconde detrás de los trastornos de salud mental.

Pánico Bipolaridad Anorexia Toc Depresión Agorafobia Ansiedad Pánico Bipolaridad Anorexia Toc Depresión Agorafobia Ansiedad

Searching Help

ESCUCHAMOS LO QUE OTROS NO PUEDEN OIR

  • El suicidio es
    un enemigo silencioso

    Supone uno de los principales problemas de salud pública en España donde cada día se suicidan 10 personas y cada año lo intentan 8000 (algunas de las cuales sufren secuelas de por vida).

  • +800K

    Personas se suicidan cada año en el mundo*

    • 3.671

      Personas se suicidaron en España en 2019**

    • 1ª

      causa de defunción no natural en la franja de edad de 15 a 29 años.

    • 60

      años de vida perdidos, representa cada suicidio...

    • 20

      intentos por cada suicidio consumado.

    • 1

      muerte cada 40 segundos

    • * Fuente: OMS

      ** Fuente: INE

3.671

Personas se suicidaron en España en 2019**

1ª

causa de defunción no natural en la franja de edad de 15 a 29 años.

60

años de vida perdidos, representa cada suicidio...

20

intentos por cada suicidio consumado.

1

muerte cada 40 segundos

* Fuente: OMS

** Fuente: INE

¿Qué observamos?

Se ha demostrado que la detección temprana es un factor clave para este problema. Así que inquietos por la magnitud de este fenómeno, decidimos indagar y descubrimos que los intentos de suicidio van precedidos de ciertos cambios de conducta, incluso en el entorno digital.

La era digital en la que vivimos en la que todo lo que sentimos, queremos y hacemos queda reflejado en la red, nos llevó a pensar que detectar a tiempo estos cambios de comportamiento digital, ayudaría a evitar intentos de suicidio.

Número de visitas anormal a ciertas páginas Consumo compulsivo a altas horas de la madrugada Búsqueda de palabras relacionadas con su delirio (conspiraciones, venenos, terrorismo, relicigión…) Búsqueda de información relacionada con autolisis. Comportamiento compulsivo en RRSS (exceso de interacción con otros usuarios, aumento de likes, cambios de contraseñas…)

Con estos hallazgos la pregunta era clara, ¿podemos hacer algo al respecto?

Búsqueda de palabras relacionadas con su delirio (conspiraciones, venenos, terrorismo, relicigión…)

Consumo compulsivo a altas horas de la madrugada

Comportamiento compulsivo en RRSS (exceso de interacción con otros usuarios, aumento de likes, cambios de contraseñas…)

Búsqueda de información relacionada con autolisis.

Número de visitas anormal a ciertas páginas

Islandia

El objetivo de SearchingHelp es escuchar esas voces y recopilar toda esta información para hacerla accesible al médico con varios objetivos:

  • Mejorar la relación paciente – terapeuta

  • Optimizar el tiempo en consulta

  • Tener un historial de la evolución del paciente

  • Hacer estadísticas colectivas

  • Facilitar el trabajo del médico

  • 1
  • 4
  • 1

  • Escucha

    Nuestra app escucha el comportamiento del paciente, en redes sociales, en buscadores, escucha sus pautas de comportamiento, sus accesos a sitios web y toda su interacción con el exterior.

    Detecta

    Nuestro equipo científico ha desarrollado un Perímetro de Comportamientos Anómalos PCA, en base a diccionarios, patrones de comportamiento, catálogo de sitios web, susceptibles de estar correlacionados comuna conducta autolítica.

    Alerta

    Hemos elaborado un Dashboard para el terapeuta que le permite seguir de forma dinámica la interacción del comportamiento del paciente con nuestro PCA. Mejoramos la capacidad de análisis del terapeuta, ofreciendo información recurrente acerca de los comportamientos asociados a tendencias autolíticas en su actividad digital.

    APRENDE

    Mediante aplicación de inteligencia artificial y Big Data, seremos capaces de mejorar nuestro PCA, a medida que aprendamos de los comportamientos colectivos de los pacientes. Nuestra herramienta de detección será cada vez más precisa